IA : évolution ou révolution ?

Quelles applications de l’IA dans la vie de tous les jours ?

L’IA est partout

Mis à jour le dimanche 25 août 2024

L’IA est déjà massivement utilisée dans de nombreuses situations de notre vie quotidienne sans que nous nous en rendions forcément compte. Voici quelques exemples puisés de notre quotidien qui mobilisent dès à présent les potentialités de l’IA.

Smartphone

Les assistants vocaux intelligents pour smartphone tels que Siri, Alexa et Google assistant utilisent des IA pour interpréter nos demandes exprimées oralement afin de réaliser les actions souhaitées.

C’est également le cas lors de nos déplacements lorsque nous utilisons une application de navigation qui, à partir de notre géolocalisation GPS, nous propose un parcours optimisé en fonction des conditions de circulation en temps réel par exemple.

Maison intelligente

Optimiser automatiquement la température en fonction des conditions météorologiques, économiser l’énergie en allumant ou en éteignant automatiquement les lumières en fonction de la présence humaine, changer la couleur de la lumière en fonction de l’heure de la journée et de la nature de la pièce, sécuriser automatiquement un bâtiment... sont quelques-uns des usages de l’IA permettant de rendre les maisons plus intelligentes.

Transport

L’IA joue un rôle clé dans les voitures intelligentes en permettant la conduite assistée et à terme autonome. L’IA collecte et analyse des données provenant de différents capteurs pour prendre des décisions en temps réel, telles que le freinage d’urgence ou le changement de voie.

Elle permet d’améliorer l’expérience de conduite en offrant des fonctionnalités telles que la reconnaissance vocale, la navigation avancée, et l’assistance au stationnement. Elle contribue également à la gestion de la consommation d’énergie pour rendre les véhicules moins énergivores.

Enfin, l’IA permet la communication entre les véhicules et avec l’infrastructure routière pour améliorer la sécurité et l’efficacité du trafic.

Santé

L’IA permet de diagnostiquer les maladies plus rapidement et avec une précision accrue en analysant des données médicales issues de l’imagerie ou de l’analyse génomique.

Elle aide les médecins à personnaliser les traitements en fonction des antécédents du patient et à prédire les risques de santé afin de les prévenir en amont.

Elle permet de concevoir les molécules des principes actifs de médicaments de nouvelle génération plus efficaces et causant moins d’effets secondaires indésirables.

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