Se former à l’IA : des préalables indispensables pour accompagner les élèves

Engagée au service de la région académique et de la stratégie nationale en matière d’intelligence artificielle, la délégation régionale académique au numérique éducatif (Drane) poursuit son accompagnement en développant des ressources dédiées et en répondant aux besoins exprimés par les chefs d’établissement et leurs équipes.
Au cours des trois dernières années, de nombreuses formations à initiative locale (FIL) ont ainsi été conduites et continuent d’être déployées dans les établissements, près de 130 pour la seule année scolaire 2025-2026.

Les travaux menés conjointement par le pôle IA Drane-Drasi, en lien avec les formateurs de la Drane, les inspections et les rectorats, ont permis d’identifier plusieurs prérequis essentiels à l’acculturation des enseignants. Ces éléments constituent une base commune de connaissances pour comprendre, encadrer et enseigner l’IA de manière éclairée. On peut en trouver une synthèse dans l’illustration ci-dessous.

Quatre axes majeurs de savoirs

1. Un axe éthique et déontologique

Se former à l’IA, c’est d’abord s’approprier le cadre institutionnel. Il s’agit notamment de connaître le cadre d’usage de l’IA défini par le ministère, de comprendre les possibilités d’utilisation selon l’âge des élèves et les contextes professionnels, et de sensibiliser aux responsabilités liées aux droits d’auteur et à la protection des données personnelles.
Cet axe garantit un usage sécurisé, conforme aux valeurs et aux exigences de l’École. Ainsi, enseigner l’intelligence artificielle s’inscrit totalement dans les enjeux de l’éducation aux médias et à l’information (EMI).

2. Un axe historique

L’intelligence artificielle ne surgit pas ex-nihilo. La situer dans une histoire longue permet de mieux comprendre les évolutions scientifiques et technologiques qui ont conduit aux IA génératives actuelles.
Cette mise en perspective favorise un regard distancié et critique sur les innovations en cours. Elle permet aussi d’introduire les fondements technologiques et scientifiques des technologies d’intelligence artificielle.

3. Un axe technologique

Ouvrir la boîte noire, comprendre les principes de fonctionnement des IA en général, et des IA génératives en particulier, est indispensable. Comprendre les enjeux liés aux données d’entraînement, modèles, algorithmes, probabilités et ainsi les limites et biais inhérents à ces outils.
Il s’agit également d’apprendre à produire des requêtes efficaces, à analyser les contenus générés et à protéger ses propres données.
Cette maîtrise technique permet d’éviter une utilisation naïve ou non critique des outils. Il s’agit d’accompagner enseignants et élèves au développement d’une véritable littératie numérique

4. Un axe pédagogique

Enfin, la formation doit interroger les impacts cognitifs sur les élèves. Comment l’IA transforme-t-elle les manières d’apprendre ?
L’enjeu est de concevoir des usages centrés sur le processus d’apprentissage plutôt que sur la simple performance de l’outil. Il s’agit de stimuler le questionnement, l’esprit critique, la coopération et l’inclusion de tous les élèves, afin d’éviter toute nouvelle fracture numérique ou cognitive.

Enseigner l’IA : partir des usages réels des élèves

Lors du sommet européen pour l’action sur l’IA (février 2025), Madame la Ministre a rappelé que les élèves font déjà un usage actif, spontané et parfois massif des IA génératives.
Il est donc essentiel de commencer par un temps d’échanges afin de mieux comprendre leurs pratiques réelles :

• Comment utilisent-ils ces outils ?
• Quelles observations en tirent-ils ?
• Quels effets ces usages ont-ils sur leurs apprentissages et leurs méthodes de travail ?

Un format souple et participatif, de type « Café IA », peut favoriser la libération de la parole, en croisant les niveaux et les classes pour mieux cerner les représentations.

Ce temps d’échanges permet notamment de :

• mettre en commun les usages existants ;
• renforcer l’équité entre les élèves, en révélant les écarts d’accès ou de maîtrise ;
• rappeler les règles essentielles relatives à la protection des données et au respect des droits d’auteur ;
• offrir à l’enseignant un diagnostic authentique des pratiques de sa classe afin d’ajuster son enseignement.

Former et enseigner l’IA ne consiste pas uniquement à découvrir de nouveaux outils.

Des ressources clés en main pour commencer

Vous souhaitez vous lancer ? Voici un échantillon de ressources utilisables avec vos élèves pour aborder avec eux ces différents enjeux.

Vous avez utilisé avec succès l’une de ces ressources dans vos classes, n’hésitez pas à nous partager votre scénario via le formulaire dédié du Bar à Ressources.