Bien que l’efficacité d’un prompt dépende beaucoup de l’algorithme de LLM [1] sur lequel s’appuie l’IA générative employée, les étapes clés énumérées ci-dessous, dans un ordre chronologique, permettent d’optimiser le résultat produit dans la très grande majorité des cas de figure rencontrés dans l’enseignement.

Étape 1 : Initialiser la conversation

L’IA ne vous connait pas, tout comme vous ne la connaissez pas ! Il est donc important d’initialiser le prompt en indiquant à l’IA des éléments de contexte de votre requête notamment quel rôle souhaitez-vous qu’elle simule et quelle discipline vous enseignez.

• Commencez la conversation par : « Je souhaite que vous agissiez en tant que [...]. »
• Puis indiquez votre domaine d’expertise : « Je suis un(e) enseignant(e) de [..] » .

Étape 2 : Décrire la tâche

Contrairement aux humains, les IA génératives n’ont pas la capacité d’interpréter l’implicite, il faut donc expliciter précisément la tâche que l’IA doit exécuter.

• Explicitez la tâche à réaliser : « Je souhaite que vous [..] »

Étape 3 : Spécifier les contraintes

Une fois que vous avez indiqué à l’IA générative la tâche à réaliser, il convient d’ajouter quelques contraintes pour s’assurer que la réponse fournie répondra à vos attentes.

Étape 4 : Formater la sortie

Vous pouvez demander à l’IA générative de formater sa réponse de différentes façons : style, longueur, structure, format (liste à puce, tableau, code, etc.).

Étape 5 : Affiner les réponses

Parfois les réponses générées par l’IA ne vous satisferont pas totalement. Ne vous contentez pas de la première réponse qui sera fournie : reformulez votre prompt en apportant des précisions complémentaires jusqu’à ce que la réponse produite réponde à votre objectif. Une fois ceci réalisé, vous pourrez par itérations successives demander à l’IA de détailler telle ou telle partie d’un plan par exemple.